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智能自动化是制造业未来

发布时间:2017-02-04



 

 

据研究发现,1999年至2011年中美贸易减少美国制造业98.5万岗位,1997年至2013年年间,美国与墨西哥之间贸易减少了制造业80万工作岗位。2000年至2010年大约有87%制造业岗位减少源于机器自动化提升,制造企业采用了智能自动化技术,大约有13%制造企业岗位减少源于贸易发展。简而言之,智能自动化设备提高了劳动生产效率。例如,自动取款机替代了银行出纳员工作,机器人替代了制造企业流水线工作。自动化是劳动者创造,新技术能够替代装配线工作,新技术也带来了新工作。

制造企业下个机遇或在于智能自动化。

第一,传统上,制造企业生产线劳动大部分由蓝领工人完成,一般不需要较高学历,也不需要较高技能,初中毕业或高中毕业,经过两三年技术培训,就可以进入工厂工作,流水线工作不要求很高技能,也没有对学历有太多要求。岗前培训十天或半个月即可上岗,车工、纺织工、印染工、铆工、修理工等等,每天做的工作就是重复,每位蓝领工人只需熟悉流水线某个螺丝钉的局部工作,熟练完成操作,减少失误率与差错率即可。新一代蓝领与过去大不同。参观过德国汽车企业朋友们或许了解,从原材料进入工厂流水线到整部汽车开出,在流水生产线上几乎看不到人力劳动者,每一步骤、每一个环节生产几乎全部是机器人,各种机器人,完成对钢板的弯曲、对汽车喷漆、汽车框架安装、轮胎安装,汽车螺丝钉安装等,如今机器人看起来更加聪明,机器人智能技术发展是人类劳动者创造成果。若朋友们去过美国,到亚马逊物流配送中心参观过,巨大仓库不是静止堆放货物,而是繁忙的工作间,机器人运输设备,各种各样机器人,机器人手臂可从高处取下物品,有的机器人可以在过道中来回穿梭,有的机器人可以把物品装在一个盒子里,自动包装,自动打印上物品信息。智能机器人时代已悄悄来了,将给人类带来的是生产生活更加便利更好的服务。

第二,企业人力资源培训成本在逐渐降低,传统国有大企业培训一般由企业人力资源培训部门完成,蓝领工人职业生涯随着机器设备更新速度而设定,企业生产车间更换了一批新设备,人力部门需对蓝领劳动者进行一次培训,企业生产设备再次更新,人力部门再次对蓝领劳动者进行一次培训,有些企业蓝领劳动者职业生涯时间相对较短,从20岁左右进入工厂工作,40多岁可能已完成了职业生涯。工厂生产线工作有各自不同的劳动环境,例如,油漆染料企业生产线可能的特殊生产空气环境,纺织企业生产线特殊的湿度环境等,蓝领劳动者在可能污染或潮湿环境中工作,不易工作时间太久,从劳动者健康角度,常常有蓝领劳动者40多岁就结束了职业退出企业劳动力市常。人类劳动创新了机器人,智能机器人可以不睡觉、不休息,在各种特殊劳动环境中工作,如潮湿纺织生产线,浮沉轻污染的染料油漆企业生产线,高温、寒冷、高原、海地,地下,岩洞等,机器人可以在很多特殊环境中工作,在黑暗矿井里,在寒冷的冰雪地,在高温的炼钢厂,在潮湿的岩洞中。机器人逐渐替代蓝领劳动者工作,提高了企业生产效率,可以更好地替代人类在特殊劳动环境中劳动。而人力劳动者有更多时间从事创新工作,如创新机器人,用互联网技术连接机器人,对机器人进行维修或保养,设计机器人,体验新科技。

第三,智能机器人时代,不仅降低了制造企业生产线必要劳动时间,而且降低产品成本,以汽车企业为例,汽车生产效率提高了,汽车价格趋向于越来越便宜,互联网降低了汽车研发成本,汽车制造企业生产线由机器人完成,必要劳动时间减少,自动化降低了制造费用,互联网拓展了渠道降低了营销费用,汽车从线下搬到线上,企业企业服务提升,满足消费者多元需求。智能技术发展很快,对于制造企业来说是好消息,制造企业人力成本降低,服务价值增值,重体力、操作重复等流水线工作由机器人来完成,机器人精确率更高,设定好程序,机器人会精准地完成每个动作,替代重体力重复操作工作。制造企业机器设备优化升级,企业不必重复给蓝领劳动者做培训,几乎大部分工作将由智能机器人来完成,设定好程序,机器人按照程序自动完成工作,新一代蓝领劳动者已不是以往过去蓝领劳动者,新一代蓝领工人既有高学历,又有更高创新能力,既熟悉互联网智能技术,又能在网络协作中远程控制许多机器人完成既定动作,制造企业下个机遇或在于智能自动化,智能机器人。

工业和信息化部、财政部联合制定了《智能制造发展规划(2016-2020年)》(以下简称“规划”),作为指导未来5年智能制造发展的纲领性文件,规划明确提出到2020年,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。由此可见,在走向智能化制造的路上,实现数字化制造也就是完成数字化转型成为当今企业的首要战略目标。

数字化目标和十大任务。2020年的数字化制造目标包括:智能制造技术与装备实现突破、发展基础明显增强、智能制造生态体系初步形成、重点领域发展成效显著。为了达成目标,规划制定了十大任务:加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新、建设智能制造标准体系、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系、推进区域智能制造协同发展、打造智能制造人才队伍。任务的制定是建立在当前中国的制造业现状之上,规划指出目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段,同时,还面临关键共性技术和核心装备受制于人,智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系统整体解决方案供给能力不足,缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。

系统解决方案供应商重大利好。规划始终强调装备、软件及系统整体解决方案等的协同发展,并提出面向企业智能制造发展需求,推动装备、自动化、软件、信息技术等不同领域企业紧密合作、协同创新,推动产业链各环节企业分工协作、共同发展,逐步形成以智能制造系统集成商为核心、各领域领先企业联合推进、一大批定位于细分领域的“专精特”企业深度参与的智能制造发展生态体系。 国家将通过多种途径加快培育一批有行业、专业特色系统解决方案供应商,比如支持自动化、信息技术企业通过业务升级,逐步发展成为智能制造系统解决方案供应商。到2020年,主营业务收入超10亿元的智能制造系统解决方案供应商达到40家以上,系统集成能力明显提升,基本满足制造业智能转型的需要。

构筑工业互联网基础 。作为数字化制造的基础,工业互联网的构筑显得尤为重要。十三五期间国家将大力推动制造企业开展工厂内网络升级改造,同时鼓励供应商开展工业云和大数据平台建设,推动有条件的企业开展试点示范,推进新技术、产品及系统在重点领域的集成应用。规划提出建设云制造平台和服务平台,在线提供关键工业软件及各类模型库和制造能力外包服务,服务中小企业智能化发展 。同时,规划提到推动中小企业与大企业协同创新,鼓励有条件的大企业搭建信息化服务平台,向中小企业开放入口、数据信息、计算能力。